Maxima CPO discusses building agentic AI for accounting automation

انتظروا. أوه، نحن على الهواء مباشرة. أهلاً أكشايا، مرحباً بكِ في برنامج "مغامرة مع غريس". شكراً جزيلاً

لاستضافتي.

أنا متحمسة جداً لمحادثتنا. في الواقع، شاهدتُ يوجي الأسبوع الماضي، وقد استمتعتُ كثيراً بالحوار، وشعرتُ أنه من المثير للاهتمام سماع وجهات نظر مختلفة من فريق مؤسس لشركة، فلكل شخص أولوياته الخاصة. لذا، أنا متحمسة جداً لموضوعنا حول بناء منتج ذكاء اصطناعي، وخاصةً في مجال المحاسبة. حسناً، قبل أن نبدأ، أودّ أن أُشيد براعينا الرائع. هذه الحلقة برعاية Navis ، المنصة السحابية الأمثل لمبتكري الذكاء الاصطناعي. توفر Navis بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يُمكن الاعتماد عليها ، تجمع بين الموثوقية والسرعة والمرونة والدعم الهندسي الذي لا يُضاهى من قِبل مزودي خدمات الحوسبة السحابية العملاقة. وقد تعاونت شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Meta و Shopify و Hexville مع Navis لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشركات الناشئة المدعومة برأس المال الاستثماري توفير ما يصل إلى 150 ألف دولار أمريكي على تكاليف الحوسبة عند التقدم بطلب للحصول على هذه الخدمة. تفضل بزيارة navis.com أو navis.com/startup لمعرفة المزيد. حسنًا. أود أن أبدأ بالحديث عن مسيرتك المهنية لأنني أشعر وكأنني أقول: يا إلهي، أنا آسف جدًا. لقد كان أسبوعًا حافلًا بالتكنولوجيا. في الواقع، لقد كنت مهندس برمجيات طوال مسيرتك المهنية، ثم كنت قائدًا هندسيًا في شركة Bolt، وكنت نائب رئيس قسم الهندسة وقائدًا هندسيًا في شركة WhatsApp قبل أن تشارك في تأسيس Maxima. أود أن أبدأ بالحديث عن Maxima، لأنني كنت أستمع إلى بعض حلقات البودكاست السابقة عنها. من الواضح أن Yogi كان قد بدأ منذ عام أو عامين تقريبًا في البحث عن فرق تأسيس مشتركة، وأنتم يا رفاق ، أشعر أنكم تقومون بأشياء رائعة في مجال المحاسبة. حسنًا، أود أن أبدأ بسؤالك عن رحلتك في البحث عن فريق التأسيس المشترك ، وكيف كان الأمر بالنسبة لك في بناء منتج ذكاء اصطناعي، وخاصة في مجال المحاسبة، حيث يتطلب الأمر الكثير من الدقة ، فلا مجال لأي أخطاء. عليك التأكد من أن كل شيء آمن، وأن النظام القديم قادر على استيعاب هذه المشكلة. وبالنظر إلى خبرتك في Bolt و WhatsApp، فهما منتجان مختلفان تمامًا، أحدهما موجه للعملاء والآخر موجه لهم. لذا، ربما يمكننا البدء من حيث كيفية تفكيرك في الأمر، بدءًا من البحث عن شريك مؤسس وصولًا إلى بناء المنتج. كيف بدأت رحلتك؟

رائع! لقد اتخذت مسيرتي المهنية مسارات عديدة ومختلفة. كنت في بداياتي في Twitter ، حيث قمت ببناء بنية الإعلانات التحتية، ثم انتقلت إلى Bolt حيث عملت على العديد من أنظمة الدفع. كان عليّ بناء الكثير من دفاتر الحسابات الأساسية للتأسيس، وإدارة أسعار الصرف، والتعامل مع كميات هائلة من البيانات، ثم عملتُ في قسم البريد العشوائي في واتساب. أكثر ما يعجبني في مسيرتي المهنية هو حبي لحل المشكلات المعقدة. لا أخشى أي شيء جديد عليّ أو ليس لديّ خبرة فيه. أنظر دائمًا إلى كل مشكلة كفرصة للتعلم ، حيث يمكنني الاستفادة من تجاربي السابقة وتطبيقها. بالنسبة لي، كانت المحاسبة كذلك تمامًا. عندما بدأنا البحث، كنا نتحدث مع الكثير من الأشخاص في مجال التمويل والمحاسبة. أحد مؤسسيّ، جاك، وزوجته مديرة حسابات أولى في إحدى أكبر أربع شركات محاسبة. لذا، لدينا معارف كثيرة في مجال المحاسبة، وسمعنا قصصًا عن كيفية عمل المحاسبة. لذا، عندما بدأنا نسمع أكثر فأكثر عن مشكلة البيانات والتسويات والتحديات، أصبحتُ مهتمًا جدًا بها، وبدأتُ أتعمق في البحث. وكيف اجتمعنا معًا؟ أعتقد أن نجاح أي شركة يتطلب فريقًا مؤسسًا مناسبًا، يتمتع كل فرد فيه بخبرة متخصصة في المجال. أنا وجاك نُساهم بخبراتنا التقنية في تطوير المنتجات، وفهمنا العميق للصناعة، بالإضافة إلى خبراتنا السابقة. أما يوجي، فيُضيف خبرته في المجال، فهو خبيرٌ في هذا المجال، وقد عاش هذه التجربة بنفسه. كان جزءًا من شركة دروفا منذ بدايتها بعشرة ملايين دولار من الإيرادات السنوية المتكررة وحتى طرحها للاكتتاب العام، وقد اشتروا كل البرامج المتاحة، ووظفوا أكبر عدد ممكن من الموظفين، لكن ذلك لم يحل المشكلة. لذلك، كان وجود فريق مؤسس مناسب أمرًا بالغ الأهمية، وأعتقد أننا نمتلكه. الأمر الآخر الذي أُقدّره حقًا في شركتنا وثقافتها هو سرعة وتيرة العمل. أتذكر لقائي بيوجي في عيد ميلاده الأربعين، وكما تعلمون، إنه يوم مميز للكثيرين، وقد أمضى معظم وقته في الصباح معي بدلاً من عائلته، وهذا يدل على قدرته على العمل الجاد وإنجاز الأمور. كان ذلك لافتاً للنظر حقاً ، وبعد ذلك، كنا نعمل بجدٍّ يومياً، ونتواصل مع العديد من العملاء. انضممنا إلى مجموعة في إحدى حاضنات الأعمال، حيث كنا جزءاً من فريق مؤسسين آخرين، ولاحظنا أننا كنا دائماً أول من يدخل وآخر من يغادر. لذا، أعتقد أن كوننا أفضل فريق مؤسس، بخبرات متنوعة، وسرعة تحركنا، هو أحد أسباب نجاح ماكسيما الكبير اليوم. فرغم أن عمرنا يزيد قليلاً عن عامين، إلا أننا ننافس بقوة أكبر الشركات وأبرز المنافسين في هذا المجال، ونفوز بصفقاتنا في حوالي ثماني أو عشر مرات. أعتقد أن هذه هي الأمور التي تجعل ماكسيما مميزة.

همم. لديّ الكثير من الأسئلة. أولاً، كنتُ أحاول مؤخراً بناء منتجي الخاص، وأريد التحدث عن الشراكة مع الشركة، صحيح؟ من الواضح أن شخصاً ما مسؤول عن المبيعات واختبار المنتجات، وفي البداية، كما أعلم من بحثي، أقنعتم بعض المديرين التنفيذيين من شركة BlackLine، وهي النظام القديم، بالاستثمار فيكم. كان تشبيه ChatGPT أشبه بشركة Blockbuster لو كنت تستثمر في الأفلام، إلى حد ما. أنا لستُ ملمّاً تماماً بمنتج BlackLine، لكن بافتراض أنكم أجريتم هذه المكالمات في البداية لفهم النظام وكيفية عمل النظام البيئي، ففي أي مرحلة بدأتم بناء المنتج؟ وبالطبع، في عصر الذكاء الاصطناعي ، يمكنك إنجاز المنتج بسرعة فائقة، في غضون يوم أو يومين مثلاً، لكن أعتقد أن المشكلة الرئيسية تكمن في كونه منتجًا ماليًا، أليس كذلك؟ لذا، من الصعب تغيير النظام القديم بين عشية وضحاها. وأعتقد أن رحلة المبيعات هي ما يثير فضولي بشدة، فهي بمثابة جوهر الشركة وروحها. بالمناسبة، مرحبًا مارك. شكرًا للحضور على تعليقاتهم. حسنًا، عندما كنت تفكر في الأمر، بما أنه منتج لا يمكنك شحنه ببساطة، أليس كذلك؟ إنه أشبه بمحرك سيارة، ومن الصعب جدًا تغيير نظام الشركة. فكيف تختبر مدى ملاءمة المنتج للسوق؟ أعلم أن يوغي ذكر أن لديكم بالفعل عملاء يحاولون الدفع، ثم كان عليكم تسجيل شركة، لكن كيف تبيعون منتجًا بهذا الحجم في مراحله الأولى؟

نعم، إنها نقطة مهمة. معك حق. لا يرغب المستخدمون في تغيير البرامج التي يستخدمونها منذ فترة طويلة، ولكن إذا شعرتهم بالإحباط الكافي، فسيكون لديهم دافع قوي للتغيير. والأمر المثير للاهتمام في منتجات مثل BlackLine، والعديد من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) القديمة، هو أنك تستطيع أن ترى الإحباطات بوضوح. لا يأتي الناس إلى اجتماعنا قائلين: "هذا النظام رائع، وهذا المنتج جيد". بل يأتون قائلين: "إنه غير قابل للاستخدام تمامًا. إنه صعب للغاية. لا أستخدمه إطلاقًا". بالأمس فقط تحدثنا إلى شركة كبيرة معروفة، وقالوا إن لديهم أحد هذه المنتجات مثبتًا، لكنهم لا يستخدمونه، أليس كذلك؟ لذا، أعتقد أن هذا كان مؤشرًا واضحًا على وجود مشكلة حقيقية في هذا المجال. وبالطبع، كما تعلمون، ليس الجميع مؤمنًا مبكرًا، وقد حالفنا الحظ في العثور على مؤمنين مبكرين رائعين في شركات مثل Scale AI وغيرها. كنا فريقًا صغيرًا، مؤلفًا من شخصين أو ثلاثة. لم يكن لدينا تمويل عندما تواصلنا مع Scale AI، وكانوا مستعدين للحوار. بالطبع، كانوا يرغبون في رؤية المزيد من حيث الفرق ورأس المال وما إلى ذلك. وهكذا، جمعنا رأس المال اللازم، واستمروا في شراكتهم معنا. حتى يومنا هذا، ما زلنا نعمل معهم. لذا ، أنا ممتن للغاية لجميع الداعمين الأوائل، فهم من يقدمون لنا الملاحظات ، ويقضون وقتًا معنا لنساعدنا في بناء منتج مميز في هذا المجال. لذلك، نأخذ ملاحظات العملاء على محمل الجد . لذا، ما زلنا نسعى جاهدين للتواصل مع جميع عملائنا. أحاول فهم مشاكلهم وأسعى إلى أخذ ذلك بعين الاعتبار لتحسين المنتج. إنها تلك التغييرات الصغيرة في طريقة بناء المنتج، وقد لاحظنا وجود إحباط كبير. لاحظنا أن الطريقة التقليدية لبناء البرامج والمحاسبة قد استُنفدت، حيث لا توجد طريقة لبناء منتج قابل للتوسع. مع الوكلاء، يتغير الوضع تمامًا، فمع الطرق التقليدية، حتى لو حاولت الأتمتة، قد تتمكن من أتمتة 70% فقط، وأحيانًا في المحاسبة، تكون أتمتة 70%بمثابة عدم أتمتة أي شيء. وكان ذلك يتطلب جهدًا تقنيًا هائلًا لدعمه. أما مع الوكلاء ، فالوضع مختلف تمامًا . يمكنك أتمتة كل شيء بنفسك دون الحاجة إلى دعم تقني. وهكذا، رأينا هذه الفرص، ورأينا الإحباط في هذا المجال، ورأينا المؤمنين الأوائل ينضمون إلينا، وهكذا بدأنا.

لدي سؤال لك. حسنًا، أنا أفكر في بناء المنتج. أحد أسئلتي هو: كيف تفكر في العنصر البشري في عملية التطوير؟ لقد طورت منتجًا استهلاكيًا في واتساب من قبل، أليس كذلك؟ عندما كنت تفكر في مدى أهمية الذكاء الاصطناعي، كنت أفكر في بناء منتج معين، وسأستخدم وكيل عقارات كمثال. هذا ليس مثالًا على بناء منتج، بل مجرد مثال. وكيل العقارات يبيع أشياء ثمينة، مثل منزلك، أليس كذلك؟ ولا يزال الناس يشترون من وكلاء العقارات بسبب عامل الثقة. ربما لا يرغب الناس في إجراء معاملات بملايين الدولارات عبر سترايب ، وإتمامها بسرعة. حسنًا، يبدأون

بالتجول، وينظرون إلى العقارات، ثم يضطر وكيل العقارات إلى أن يصبح بمثابة معالج نفسي لهم، يستمع إلى ما يريدونه. لكن من الناحية الفنية، هم يبيعون مجرد عقار، أليس كذلك؟ على سبيل المثال، إذا كنت تبني شيئًا كهذا، كيف تفكر في العنصر البشري؟ لأنه لا توجد تقنيات كثيرة يمكن تطويرها، أليس كذلك؟ النظام الحالي ربما لا يستطيع أن يعرض لك خمسة عقارات، وثلاثة أشخاص يبحثون عنها. ما هو جانب الذكاء الاصطناعي الذي يجب دمجه في منتج كهذا في مجال المستهلكين؟

إذن، السؤال هو: كيف تفكر في دمج الذكاء الاصطناعي في مجال المستهلكين؟

نعم، أو دمجه، لأنني أعتقد أن "ماكسيموم" هو منتج برمجيات كخدمة ( SaaS) موجه للشركات، لكنني أشعر أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، الجميع يبني للمستهلك. والمستهلك هو الإنسان الذي يستخدمه، أليس كذلك؟ هذا أشبه بنقطة تحول في نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، حيث يحل محل الحلول الحالية لأنظمة برامج المحاسبة المالية الضخمة. لذا، لدي فضول لمعرفة كيف يتم العمل من منظور بناء المنتج؟ ما هو الجزء الذي يمكن أن يكون ذكاءً اصطناعياً؟ وما هو الجزء الذي لا يمكن؟

فهمت. نعم، أعتقد أنني أقدم هذا التشبيه للكثيرين لأنه في الواقع مبني على كيفية عمل الدماغ. الشبكة العصبية بأكملها هي مفهوم عن كيفية عمل الدماغ. وإذا فكرنا فينا، فنحن نعلم أننا بارعون في حل المشكلات ، والتفكير المنطقي، وإدارة المشاريع، وتنسيق الأمور المختلفة. ولكن إذا ذهبت إلى الشخص العادي وأعطيته 50 رقمًا وطلبت منه تذكرها وجمعها، ستجد أن معظم الناس لن ينجحوا. والسبب هو أن ذكاءنا ليس مصممًا للمحاسبة الفعلية والعمليات الحسابية. لكننا بارعون حقًا في إنجاز العمل. الأمر مشابه هنا أيضًا. الذكاء اليوم متوفر بكثرة، بل أصبح سلعة. وأعتقد أن الذكاء ممتاز في إنجاز العمل. لذا نستخدم اليوم الذكاء الاصطناعي لتنظيم العمل. على سبيل المثال، إذا كان هناك استحقاق رواتب يتطلب استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وفحصها، والتحقق من صحة أعمدة معينة، وإجراء بعض التحويلات الأخرى، فإن الذكاء الاصطناعي بارع في إدارة العمل. لكن ما لا يجيده الذكاء الاصطناعي هو القيام بالعمل نفسه بدقة عالية، أي القيام بالمحاسبة نفسها. وهنا يأتي دور ماكسيما. منصتنا توفر جميع هذه الأدوات المحاسبية الفريدة للوكيل، مما يُمكّنه من القيام بالعمل بدقة عالية. تذكر، من أهم مبادئ المحاسبة أنه لا يكفي إنجاز ا