Brazilian tax reform, AI agents, and scaling accounting firms without overload

TLDW: AI agents (not chatbots) are the real solution for accounting firms overwhelmed by Brazil's tax reform, but only if properly deployed—large expensive models aren't always the right tool for the job.

Key points:

  • Brazilian tax reform is creating significant pressure on accounting, tax, and labor law consultancies that are already understaffed and overloaded
  • The speaker emphasizes the critical difference between conversational AI platforms (ChatGPT, Claude interfaces) and actual generative AI models—most people conflate the two
  • Agentic AI and workflow automation are specifically designed for accounting/tax use cases, unlike generic chatbots
  • Common mistake: using the most advanced/expensive models (GPT-5.5, Claude Opus) for agent work when cheaper, lighter models often perform better for specific tasks (analogy: don't use a tractor to create artwork)
  • Accounting firm leaders must become informed mentors to their clients on AI implementation to avoid hype and misinformation; this directly impacts client relationships and trust

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เฮ Olá, sejam todos bem-vindos a mais uma live Roberto Dias do Duarte RDD para vocês. Vamos falar de inteligência artificial para contabilidade. Gente, esse é um dos temas mais importantes, não é um dos temas, é o tema mais importante deste momento e dos próximos momentos aí na timeline de quem trabalha com consultoria, contabilidade, na área trabalhista, fiscal, financeira. E é por isso que a gente tá trazendo esse conteúdo aqui para vocês, tá? é altamente relevante, porque tem muita gente falando bobagem por aí e você não pode cair nesse tipo de pegadinha, tá? Porque vai fazer diferença aí eh na tua na tua no teu vínculo com o teu cliente, tá? Então você tem que ser o mentor do teu cliente e para ser um bom mentor do teu cliente você tem que ter informações corretas e trabalhar com seriedade. E é sobre isso que a gente vai falar um pouquinho hoje, né, Roberto? Tudo bem?

Boa tarde, Magda. Boa tarde, pessoal. Queria saber de vocês aí, né? Quem tá nos assistindo aqui agora, quem é da área contábil, quem é da área financeira, quem é da área de tecnologia da informação, quem é desenvolvedor raiz, o raiz mesmo, né? Quem é de infraestrutura e mais ainda, né? Vocês gostaram das notícias de ontem? Quem acompanhou? O Sonet 5 foi liberado e o Fabel, o Departamento de Comércio dos Estados Unidos, liberou a disponibilização do Fable para outros países, né, para outras eh cidadanias. Então, em breve, muito em breve, a partir de hoje, a gente vai ter aí gradativamente liberado o Fable para todos nós. E por falar nisso, por falar nisso, eu queria saber o que que vocês acharam do Sonet 5. Porque quando eu comecei a ver os comentários dos especialistas na internet, eu me diverti muito. Eu ri para caramba da história, né? Porque no fundo, no fundo, Magda, a gente sabe que isso aqui que vocês estão vendo, o cloud AI, o chat EPT, eles não são inteligência artificial, né? Eles são uma plataforma, uma plataforma de conversação, né? Uma plataforma conversacional que conversa com os modelos, a inteligência artificial generativa propriamente dito são os modelos. E aí muita gente falou o seguinte: "Ah, para que que o Sonet 5 serve se eu tenho logo logo terei o o Fable e o próprio Sonet, entre aspas, aqui tem e resultados de benchmark piores do que o Opus 4.8. Para que que eu vou usar o Sonet?" E quando eu escuto esses comentários na internet, eu compreendo claramente que a pessoa eh não não nunca fez um agente, nunca desenvolveu um software com agêntico, nunca fez um workflow agêntico, porque eh o o usuário do chat bot, do usuário do chatt, o usuário do cloud, é claro que ele vai usar o modelo mais avançado, né? Ele vai pegar aqui e vai usar o modelo 5.5 do GPT ou o Opus do da cloud Dropic. Mas quem desenvolve agentes sabe que não adianta colocar o trator para fazer uma obra de arte. Um trator não faz uma obra de arte e eventualmente o trator é muito caro também, mesmo que seja para fazer uma estradinha, né? Por que que eu tô falando isso? Porque do mesmo jeito que vocês têm nas empresas de vocês um um Gesta, um Gclique, um acessórias que controla as tarefas das pessoas, tarefa e custo, nos sistemas agênticos vocês têm que ter também o controle dos agentes. Um exemplo claro é o portal de educação que a gente criou, né, para atender todos os alunos aonde vocês têm as aulas. Eu já mostrei isso aqui antes, né? O Netflix do RDD aqui com todas as aulas bem bacaninha, né? que tá ficando, tá ficando bem show de bola mesmo. cada dia mais a gente pega a opinião dos alunos, a gente incrementa as coisas, ele gera aqui, ó, opa, conteúdo protegido, ele gera já os materiais, gera as provinhas que tem, os perguntas e respostas, tem um tanto de coisa aqui que vocês vão ter oportunidade de de visualizar, mas o mais importante para você que quer desenvolver agências, fluxos agênticos, sistemas agênticos, é entender justamente essa questão da govern governança da observabilidade, né? Então, só para vocês terem uma ideia, eu controlo aqui o custo dos quase uma centena de agentes que eu tenho aqui no no site, no portal, na plataforma. E para vocês terem uma ideia, o número público, né? Eh, eu não faço, não tem problema nenhum em mostrar. Este mês de junho, nós atendemos a 1565 chamadas de alunos com custo de 0059 por aluno. E qual modelo que eu tô usando? É o 5.5? É o Opus? Não, é o 5.4 mini. Por quê? Porque não basta usar o melhor modelo. Você tem que criar uma boa estrutura para usar o modelo mais barato que resolve o problema. Então, a sabedoria, a ciência, a expertise, o a genialidade efetiva tá justamente em construir agentes que funcionam com modelos mais baratos. Outro, por exemplo, que enriquece, né, o site externo, a área externa do meu site. Vou mostrar aqui para vocês. Eu fiz isso ontem. a área externa do site. Eu coloquei aqui a Lila, né, amiga do Bender, que se você perguntar aqui o o que é ontem eu falei isso né uma skill cria uma espécie de Google de Google de pesquisa do Google com base nos artigos, no conhecimento, no conteúdo do meu site. E e aí, opa, deu errado aqui na busca, né? A Lila tá de férias hoje, mas a Lila ontem indexou, eu fiz ontem, né? Também Lila tá me dando. Ela tá usando o GPT OSS 120B. Então ela indexou 12.596 artigos a um custo de 0,002 de dólar por artigo. Eh, usei também o Quendal do Alibaba para poder fazer algumas coisas aí. aqui para construir o o o ebook, eu tenho usado o GPT 5.4 para algumas coisas, o OSS, o Dipsic para algumas coisas, enfim, eh um dos pontos de governança é medir o custo, assim como você mede o custo das pessoas que trabalham para você. E a outra coisa é medir se as tarefas efetivamente estão sendo realizadas. Então, por exemplo, aqui eu vou olhar o que que aconteceu com a Lila. Eh, ela deu problema lá. Então, ela tá aqui com 50.000, ó. Tá vendo aqui que apareceu a minha pergunta? A, a a pergunta mais buscada. Então, eu tenho aqui sob controle tudo o que acontece com os agentes. Vou dar um outro exemplo aqui também. Pipeline de produção de materiais, né? O fluxo de pipeline é fluxo de produção de materiais. Você tá vendo aqui, ó, o encontro mensal do 23/07/2025 falhou e eu poderia mandar reprocessar e ou cancelar. Então, de novo, da mesma forma que que a gente tem um um controle de tarefas para pessoas, a gente tem um controle de tarefas para agentes. E o e a forma de construir sistemas hoje em dia é muito diferente do que era há alguns meses, tá? Vou dar um exemplo real aqui para vocês. Ah, cadê? Responder dúvidas. A gente, quando o aluno tá usando a plataforma, ele coloca as dúvidas dele aqui, né? E isso cai num camban aonde o Bender, que é o agente principal, responde, mas passa sempre por uma revisão de um ser humano, de um dos mentores e a aprovação de um dos mentores, né? Então você tá vendo aqui a Inês e a Rafaela aprovaram esse, a Inê, a Rafaela aprovou, eh, e assim por diante. Aonde que o aluno pergunta? Aqui num chatbot conversacional que tá ficando cada vez mais proativo e interage com os alunos. Então, aonde que eu quero chegar com essa história, né, gente? Aonde que eu quero chegar com este processo? você que desenvolve software, eh, é muito importante que você compreenda que nada do que foi será de novo do jeito que já foi um dia. Você que tem serviços, que presta serviços, entenda também que nada do que foi será de novo do jeito que já foi um dia, que tá havendo uma convergência entre essas duas eh ciências, essas duas engenharias, a engenharia de serviço e engenharia de software. E mais do que isso, você que é profissional na área de serviço, saiba que você hoje, qualquer aluno hoje do Bravo Builder é capaz de construir qualquer tipo de software. Eu vou repetir com ênfase, sem medo de errar, qualquer tipo de software. Pode ser um software fiscal, um software contábil, um software de folha de pagamento. Você pode fazer qualquer coisa. A decisão, a barreira não é mais técnica. A barreira, basicamente é uma decisão de negócios. Você vai desenvolver alguma coisa, justifica desenvolver o custo, benefício e risco. Vale a pena? Por que que eu digo isso? Porque eu publicamente eu não recomendo que eh é claro que tem determinadas exceções, mas em geral que os alunos desenvolvam o software fiscal, já tem pronto. É mais barato comprar do que fazer de novo. Mas tem tanta coisa para ser feita que o os sistemas que são satélites, que são acessórios aos softwares fiscais contábeis trabalhistas, eles estão realmente com perigo. E isso é absolutamente claro. Com isso, eu não quero dizer que as empresas vão fechar. Eu tô querendo dizer que as empresas que produzem software precisam se reposicionar muito fortemente agora. E você que é produtor de software, por favor, se você tem eh alguma intenção de permanecer nesse mercado, vem conosco. Eu vou te ajudar. os alunos, os alunos vão te orientar também a reposicionar o seu processo de produção de software. você vai poder inclusive aproveitar as oportunidades de vários alunos que têm ideias brilhantes, que produzem coisas sensacionais, mas que ainda não chegaram no ponto de escalar, né, com com segurança, com governança, com todos aqueles critérios eh de produção de um software em escala, que isso é um processo um pouco mais avançado. Por isso que a gente começa no curso, isso é é muito claro, a gente tem que começar do básico dos fundamentos lá desde o inicinho para chegar lá no topo do Ovareste, no processo de desenvolvimento de software. Resumindo, se você é de serviço, você é capaz, você pode se tornar capaz de produzir todo e qualquer tipo de software. Se você é de software, você é capaz de produzir todo e qualquer tipo de serviço. Olha que louco. Então, do mesmo jeito que a gente tem ameaça pro mundo de software, a gente tem ameaça pro mundo de serviço. Do mesmo jeito que a gente tem oportunidade pro serviço, a gente tem a oportunidade pro software. E a maior ameaça é ficar parado esperando as coisas acontecerem. Confere, Magda?

Confere. E mais do que isso, ó, gente, para dar o primeiro passo, convite aberto aí para vocês. Minicurso de A

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